Corso · 2 Giorni
FMEA nell'era dell'Intelligenza Artificiale
Un percorso formativo di 2 giorni che fornisce una panoramica completa su come integrare efficacemente la FMEA in azienda, sfruttando le potenzialità dell'Intelligenza Artificiale e dei tool software dedicati. L'AI consente di analizzare rapidamente grandi quantità di dati, individuare nuovi failure mode con maggiore precisione e accelerare le valutazioni del rischio. Il tutto allineato al manuale AIAG-VDA e all'approccio in 7 step, con focus su Action Priority (AP) per superare i limiti del classico RPN.
A chi è rivolto
- Tecnici di progettazione, Responsabili Ufficio Tecnico, Direttori Tecnici e Product Manager
- Responsabili Qualità, Process Engineer, Responsabili di produzione e Project Manager
- Chiunque voglia padroneggiare la metodologia FMEA secondo AIAG-VDA e sfruttare l'AI come acceleratore della prevenzione
I plus del percorso
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Aggiornato AIAG-VDA + AI
Integra il nuovo manuale AIAG-VDA con un approfondimento dedicato all'AI come strumento operativo per la FMEA, dall'identificazione dei failure mode alla prioritizzazione con AP.
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Docenti con esperienza sul campo
Esempi pratici, casi reali di successo e fallimento, best practice da diversi settori industriali: automotive, medicale, aerospaziale e manufacturing.
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Teoria + esercitazioni intensive
Due giorni intensivi che alternano momenti teorici, discussione di casi reali ed esercitazioni in aula, con competenze immediatamente applicabili.
Obiettivi
- 01 Comprendere i fondamenti della FMEA (DFMEA e PFMEA) e la struttura in 7 step del manuale AIAG-VDA
- 02 Gestire i nuovi indicatori di rischio: dall'RPN all'Action Priority (AP)
- 03 Integrare gli strumenti di Intelligenza Artificiale nella FMEA per aumentare velocità, completezza e qualità dell'analisi
- 04 Implementare la FMEA come processo continuo e vantaggio competitivo attraverso sistemi informativi e memorie tecniche
Contenuti principali
Origini e finalità della FMEA · DFMEA e PFMEA: differenze e collegamento · Struttura AIAG-VDA e 7 Step · Severity, Occurrence, Detection · Action Priority vs RPN · Valutazione e ottimizzazione del rischio · Livelli di dettaglio: sistema, componente, fase · Criteri di aggiornamento e memoria tecnica · Ruoli e responsabilità · AI e tool software per la FMEA: analisi predittiva, automazione, integrazione ERP/MES · Settori normati e declinazioni specifiche