Corso · 1 Giorno
PFMEA Starter Pack
Il corso fornisce le basi metodologiche e operative per applicare correttamente la Process FMEA come strumento di prevenzione dei rischi nei processi produttivi e di assemblaggio. Allineato al manuale armonizzato AIAG-VDA con approccio in 7 step, affronta l'analisi della struttura di processo, la definizione delle funzioni operative, l'identificazione di failure mode, effetti e cause di processo, fino alla valutazione tramite Action Priority (AP). Il percorso chiarisce anche il corretto collegamento tra DFMEA e PFMEA nel flusso di sviluppo e industrializzazione.
A chi è rivolto
- Responsabili di produzione, Process Engineer e Project Manager
- Quality Manager e Quality Engineer
- Chiunque voglia applicare la metodologia FMEA secondo il manuale AIAG-VDA e integrare l'AI nella gestione del rischio di processo
I plus del percorso
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Aggiornato AIAG-VDA
Integra gli aspetti chiave del nuovo manuale AIAG-VDA: dall'RPN all'Action Priority (AP) come strumento centrale di prioritizzazione degli interventi.
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Docenti con esperienza sul campo
Esempi pratici e best practice tratti da progetti reali di miglioramento e analisi FMEA in diversi contesti industriali.
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AI e tool digitali
Approfondimenti su come algoritmi AI e software specialistici supportano l'identificazione dei failure mode, la valutazione dei rischi e la definizione di azioni correttive.
Obiettivi
- 01 Comprendere i fondamenti della PFMEA e la struttura in 7 step del manuale AIAG-VDA
- 02 Gestire i nuovi indicatori di rischio: dall'RPN all'Action Priority (AP)
- 03 Capire come gli strumenti AI semplificano e potenziano l'analisi FMEA di processo
- 04 Implementare e aggiornare la PFMEA in modo continuo, integrandola nei processi aziendali di qualità
Contenuti principali
Origini e finalità della FMEA · Confronto DFMEA e PFMEA e loro collegamento · Struttura e componenti del documento PFMEA · 7 Step AIAG-VDA applicati al processo · Severity, Occurrence, Detection · Action Priority vs RPN · Azioni correttive e follow-up · FMEA di fase o di operazione · Integrazione con Lean Production · Utilizzo dell'AI e dei tool digitali