Kurs · 1 Tag
DFMEA Starter Pack
Dieser Kurs vermittelt die methodischen und praktischen Grundlagen, um die Design-FMEA als Instrument der Risikoprävention in der Produktentwicklung korrekt anzuwenden. Ausgerichtet am harmonisierten AIAG-VDA-Handbuch und dessen 7-Schritte-Ansatz behandelt er die Analyse der Produktstruktur, die Funktionsanalyse, die Identifikation von Fehlerarten und Ursachen bis hin zur Risikobewertung über die Aufgabenpriorität (AP). Ebenso geht es um den Einsatz digitaler Werkzeuge und KI-basierter Lösungen zur Unterstützung der Analyse.
Für wen der Kurs gedacht ist
- Konstrukteure, Leiter technischer Abteilungen und technische Leiter
- Produktmanager und Qualitätsverantwortliche in der Entwicklung
- Alle, die die FMEA-Methodik nach dem AIAG-VDA-Handbuch anwenden und KI im Risikomanagement nutzen möchten
Kurs-Highlights
-
AIAG-VDA auf aktuellem Stand
Behandelt die zentralen Aspekte des neuen AIAG-VDA-Handbuchs: von der RPZ zur Aufgabenpriorität (AP) als Leitinstrument für die Priorisierung von Maßnahmen.
-
Erfahrene Trainer
Beispiele aus der Praxis und Best Practices aus realen Verbesserungsprojekten und FMEA-Analysen in unterschiedlichen industriellen Kontexten.
-
KI & digitale Werkzeuge
Vertiefung, wie KI-Algorithmen und spezialisierte Software die Identifikation von Fehlerarten, die Risikobewertung und die Planung von Korrekturmaßnahmen unterstützen.
Ziele
- 01 Die Grundlagen der DFMEA und die 7-Schritte-Struktur des AIAG-VDA-Handbuchs verstehen
- 02 Die neuen Risikokennzahlen beherrschen: von der RPZ zur Aufgabenpriorität (AP)
- 03 Verstehen, wie KI-Werkzeuge die FMEA-Analyse vereinfachen und verbessern
- 04 Die DFMEA einführen, laufend aktualisieren und in den APQP-Prozess integrieren
Zentrale Themen
Ursprung und Zweck der FMEA · AIAG-VDA im Vergleich zu früheren Standards · Aufbau und Bestandteile des Dokuments · Die 7 AIAG-VDA-Schritte (Planung, Struktur, Funktion, Fehleranalyse, Risiko, Dokumentation, Aktualisierung) · Bedeutung, Auftreten, Entdeckung · Aufgabenpriorität vs. RPZ · Korrekturmaßnahmen und Follow-up · Rollen und Verantwortlichkeiten im FMEA-Team · Integration von KI und digitalen Werkzeugen