FMEA Academy FMEA Academy

Kurs · 2 Tage

FMEA im Zeitalter der künstlichen Intelligenz

Ein zweitägiges Intensivprogramm mit umfassendem Überblick darüber, wie Sie die FMEA wirksam in Ihrer Organisation verankern und dabei künstliche Intelligenz sowie dedizierte Softwarewerkzeuge nutzen. KI ermöglicht die schnelle Auswertung großer Datenmengen, das präzisere Erkennen von Fehlerarten und zügigere Risikobewertungen. Alles ausgerichtet am AIAG-VDA-Handbuch und dessen 7-Schritte-Ansatz, mit Fokus auf die Aufgabenpriorität (AP), um die Grenzen der klassischen RPZ zu überwinden.

Für wen der Kurs gedacht ist

  • Konstrukteure, Leiter technischer Abteilungen, technische Leiter und Produktmanager
  • Qualitätsleiter, Prozessingenieure, Produktionsleiter und Projektleiter
  • Alle, die die FMEA-Methodik nach AIAG-VDA sicher beherrschen und KI zur Beschleunigung der Fehlervermeidung einsetzen möchten

Kurs-Highlights

  • AIAG-VDA + KI

    Verbindet das neue AIAG-VDA-Handbuch mit einem eigenen Fokus auf KI als operatives Werkzeug für die FMEA – von der Identifikation der Fehlerarten bis zur Priorisierung mit AP.

  • Erfahrene Trainer

    Reale Erfolgs- und Misserfolgsfälle, Best Practices aus Automotive, Medizintechnik, Luft- und Raumfahrt sowie der Fertigungsindustrie.

  • Theorie + intensive Übungen

    Zwei intensive Tage im Wechsel aus Theorie, Diskussion realer Fälle und praktischen Übungen – mit sofort anwendbaren Kompetenzen.

Ziele

  1. 01 Die Grundlagen der FMEA (DFMEA und PFMEA) und die 7-Schritte-Struktur nach AIAG-VDA verstehen
  2. 02 Die neuen Risikokennzahlen beherrschen: von der RPZ zur Aufgabenpriorität (AP)
  3. 03 KI-Werkzeuge in die FMEA integrieren, um Tempo, Vollständigkeit und Analysequalität zu steigern
  4. 04 Die FMEA als kontinuierlichen Prozess und Wettbewerbsvorteil verankern – über Informationssysteme und technische Wissensbasen

Zentrale Themen

Ursprung und Zweck der FMEA · DFMEA und PFMEA: Unterschiede und Zusammenhang · AIAG-VDA-Struktur und die 7 Schritte · Bedeutung, Auftreten, Entdeckung · Aufgabenpriorität vs. RPZ · Risikobewertung und Optimierung · Detaillierungsgrade: System, Komponente, Phase · Aktualisierungskriterien und Wissenssicherung · Rollen und Verantwortlichkeiten · KI und Software für die FMEA: Predictive Analytics, Automatisierung, ERP-/MES-Integration · Branchenspezifische Anwendungen

Zum Kurs anmelden RISQ entdecken